실습 서버 오류
이번주의 경우 실습을 진행하며, 해당 내용에 대해 정리하려고 하였는데 서버가 터져서 실습을 해볼 수 없었다.
9월 3일 기준으로 서버가 복구되어 사이트에 접속이 가능해졌다.
AIDU
AIDU는 AICE를 위한 AI 실습 플랫폼입니다. AICE 플랫폼 내에서 Web 기반으로 별도의 설치 없이 사용자에게 편리한 AI 실습환경을 제공합니다.
강의의 내용은 AICE ez 활용법과 실습 3가지로 이루어져있었다. 활용법의 경우 강의를 수강신청하지 않아도 아래의 링크에 접속하면 영상을 시청할 수 있다.
https://aice.study/front/edus/PACKAGE/detail/000000105
AICE
KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다.
aice.study
해당 실습환경을 이용할경우 아래와 같은 기능들을 이용할 수 있다.
데이터 기초 정보 분석
- 학습에 사용할 데이터의 통계적 분석 결과를 확인
- 데이터의 개요와 변수 특성 등을 확인
데이터의 유형, 각 칼럼별로 변수 정보 (크기, 구분값, Null값 등)를 확인할 수 있다.
시각화 분석
산점도 그래프, 히트맵, 박스차트, 분포차트 등 여러 가지 자료들을 시각화하여 볼 수 있다.
데이터 가공
범주형 / 텍스트 데이터
- 결측값 처리 : 수치형 데이터와 다르게 최빈값, 고정값으로만 보완
- 데이터 변환 : 범주형 데이터를 수치형 데이터로 변환해주는 Encoder
- Regex 추출 : 정규 표현식 추출
- 자연어 처리 : Komoran, Hannanum을 활용한 형태소 분석 및 명사 추출
수치형 데이터
- 결측값 처리 : 최빈값, 평균값, 중간값, 고정값으로 보완
- 데이터 변환 : Transformer 를 이용한 데이터 분포와 Discretizer를 활용한 연속 데이터를 이산화
- Scale조정 : 데이터 Feature 마다 다른 Data Scale을 통일시키기 위한 Csaler(Min-Max / Standard)
해당 환경을 이용할경우 데이터 가공 또한 손쉽게 진행할 수 있다.
인공지능 활용능력 Basic
직접 코딩하는 것이 아닌 제공된 실습환경에서 진행하는 시험 과정에 대한 강의여서 그런지 인공지능에 대한 내용보다 해당 실습 환경에 대한 설명과 환경을 이용한 실습이 주된 내용이였다.
본 후기는 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 주관하는 <AI 서비스 완성! AI+웹개발 취업캠프 - 프런트엔드&백엔드> 과정 학습/프로젝트/과제 기록으로 작성되었습니다.
