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코로나 19 확진자 수 예측 코로나 19 확진자 수를 예측하기 위해 이전 며칠 동안의 확진자 수 추이를 활용하는 방법을 살펴볼 것이다. 이를 위해 3일 동안의 확진자 수 데이터를 사용하고, 순환 신경망(RNN) 모델을 구축하여 다음 날의 확진자 수를 예측하는 모델을 만들 것이다. 환경 설정 및 데이터 로드 먼저 필요한 모듈을 불러오고 코로나 데이터를 다운로드하고 로드한다. # 필요한 모듈 불러오기 from keras.models import Sequential from keras.layers import SimpleRNN, Dense from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.metrics import mean_squared_error fr..
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MINIST MNIST 데이터셋은 손으로 쓴 숫자(0에서 9까지) 이미지로 이루어진 대표적인 머신러닝 데이터셋 중 하나이다. 이 데이터셋은 기계 학습과 딥 러닝 모델의 기본적인 벤치마크로 사용되며, 숫자를 인식하는 모델을 훈련하고 평가하는 데에 널리 활용된다. 설정 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Activation from tensorflow.keras.utils import to_categorical from tensorflow.keras.datasets import mnist import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Ten..
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Scikit-learn 사이킷런(sklearn)은 파이썬에서 기계학습 및 데이터 분석을 수행하기 위한 오픈소스 라이브러리이다. 다양한 기계학습 알고리즘 (의사결정나무, 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신 등)과 데이터 처리 기능을 제공한다. 공식 문서 https://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.0 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: g..
